Information on data quality is important for effective use of GIS data. It impacts the credibility of data representation and the confidence that is attached to data interpretations. It impacts the reliability of interpretations and thus decision making based on GIS modeling and data exploration. A number of impediments to representing data quality can be cited, including impediments to definition and assessment, to attribution in a database, and to graphical depiction. This paper elaborates on impediments to representing data quality. The discussion provides a window through which the complexity of representing data quality may be viewed, and to introduce current research efforts and avenues for further research addressing each impediment. L'information sur la qualité des données est importante pour un usage des données des SIG. Elle a un impact sur la crédibilité de la représentation des données et la confiance que l'on attache à l'interprétation des données. Elle a un impact sur la fiabilité de l'interprétation et par conséquent, sur la prise de décision basée sur la modélisation et l'exploration des données des SIG. On peut citer un certain nombre d'obstacles à la représentation de la qualité des données, dont des obstacles a la définition et l'évaluation, à l'attribution dans une base de données et à la représentation graphique. Dans cet article, on élabore sur les obstacles à la représentation de la qualité des données. La discussion ouvre une fentre par laquelle on peut voir la complexité de représenter la qualité des données et souligne les efforts actuels en recherche ainsi que les avenues de recherche supplémentaire pour traiter chaque obstacle.
@Article{ buttenfield:1993:RDQ,
author = {Barbara P. Buttenfield},
title = {Representing Data Quality},
journal = {Cartographica: The International Journal for Geographic Information and Geovisualization},
year = {1993},
volume = {30},
number = {2 \& 3},
pages = {1-7},
month = {Summer/Autumn},
}